场景选择
先找出企业真正值得抢占的高价值场景。关键问题是：客户会在什么具体时刻，需要企业的什么能力。
客户问题梳理
围绕一个场景展开完整问题链：是什么、为什么、怎么解决、如何比较、该选谁、风险在哪里、为什么可信。
企业表达基准
统一企业是谁、做什么、最适合谁、服务边界在哪里、凭什么可信，以及希望 AI 最终如何介绍企业。
统一可信品牌事实源
把企业身份、产品服务、目标客户、决策问题、可信证据和表达边界整理成同一套基础事实，供官网、FAQ、案例、媒体稿、视频脚本和销售资料共同调用。
内容资产建设
先沉淀一份稳定、完整、能代表这个场景的核心表达，再转化为官网说明、问答、文章、媒体稿、视频播客和目录资料。
外部信源布局
让官网负责权威定义，知识型平台负责解释，媒体和行业平台负责背书，社交内容负责人的信任感，垂直平台承接长尾问题。
回答复查
持续观察 AI 有没有提到你、有没有说对你、有没有混淆品类、引用了哪些来源、是否仍被竞品占位，再反向修正场景、内容和信源。
统一企业身份、产品服务、适用客户、可信证据和表达边界，减少官网、媒体、销售材料之间的信息冲突。
围绕客户从认知、比较到筛选、验证和行动的连续问题，优先投入更接近候选入选与咨询的问题。
同一套真实问题库，同时决定搜索页面、FAQ、案例、报告和 AI 推荐度测试问题。
发稿只是信源建设的一部分。真正重要的是场景是否准、表达是否统一、不同信源是否形成一致表达。
我们优先处理接近比较、筛选、验证和采购的问题，因为这些问题里的推荐才更可能改变客户选择。
统一可信事实源可以继续支撑 AI 客服、AI 销售、行业问答助手和线索分诊智能体，让后续自动化系统有稳定知识底座。
实体提及、引用出现、答案吸收、候选入选和推荐倾向不是同一个指标。平台、终端、模型和采样时间也需要分开记录。
查看观察方法与边界企业不需要自己整理完整方法论。你只需要提交品牌、官网和目标场景，门提岛会先完成场景推荐度基线诊断。
申请场景诊断